INTELIGENCIA ARTIFICIAL UN CAMBIO DE ROLES, NO UN REEMPLAZO.

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La inteligencia artificial (IA) es uno de los campos más emocionantes y de rápido crecimiento en la tecnología moderna. Desde sus inicios como un concepto en la ciencia ficción hasta su integración en nuestras vidas cotidianas, la IA ha demostrado ser una fuerza transformadora con el potencial de revolucionar la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con el mundo que nos rodea.

 La inteligencia Artificial(IA) es la ciencia y la ingenieria de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos. Su objetivo es emular la inteligencia humana mediante algoritmos y sistemas especializados. 

 Pero ¿Qué es un algoritmo? Un algoritmo es como una receta bien definida y ordenada que nos indica como resolver un problema o llevar a cabo una tarea específica. Esta Ia es la suma de muchos algoritmos especializados y complejos. La IA abarca una variedad de aplicaciones, desde diagnósticos meédicos hasta motores de búsqueda de informáticos y reconocimiento de voz o escritura. Aunque todavía no existen programas que igualen completamente la flexibilidad humana en dominios amplios o en tareas que requieren mucho conocimiento cotidiano. 


Es un tema fascinante que ha capturado la imaginación de todo el mundo. Aquì tienes 3 videos que pueden ayudarte a comprender mejor qué es la IA: 




1- Este video de BBC News Mundo explica qué es la inteligencia artificial y cuáles son sus implicaciones. Muestra ejemplos de aplicaciones de IA, como Siri, el control del tráfico y el ajedrez. También aborda la controversia y los riesgos de la IA, como la sustitución de humanos, la mejora autónoma y la inmortalidad.  



2- En este video de AuraQuantic, se describe qué es la inteligencia artificial, desde la definición hasta las tecnologías actuales, pasando por un contexto histórico y los aspectos clave como el aprendizaje automático y los algoritmos involucrados. También muestra como AuraQuantic, un software de gestión inteligente, puede aplicar la IA a los datos, los procesos y las aplicaciones empresariales. Por último presnta desafíos y posibilidades de crear sistemas que puedan aprender y razonar como los humanos, e incluso tener emociones y conciencia. 



3- En este video de Derivando, se centra en el concepto de aprendizaje automático, que permite a los algoritmos modificar su comportamiento en función de los datos, la retroalimentación o las recompensas. Tambien presenta el aprendizaje supervisado, no supervisado y semisupervisado y por refuerzo, así como estadísticas, árboles de desición, vecinos más cercanos, máquinas de soporte vectorial y redes neuronales profundas. 








Bibliografía: 


 







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